У Великій Британії сезонні виробники ягід дедалі частіше стикаються з погодними екстремумами, які ускладнюють планування збору та збуту. Я завжди вважав, що точність прогнозування врожайності є ключовим фактором для успішного ведення агробізнесу, і саме тому я зацікавився системою прогнозування врожайності GreenView AI, що формує прогноз протягом 12 годин на основі відеоданих з поля.
Погодні екстремуми, з якими стикаються виробники, впливають на весь аграрний сектор, і ягідництво не є винятком. Спекотна погода може зсувати початок збору полуниці на раніші строки, що ускладнює синхронізацію персоналу, продажів та інших логістичних процесів. Я спостерігаю зростання інтересу до інструментів, які можуть допомогти точніше прогнозувати врожайність м’яких ягід, що є критично важливим у цій ситуації.
📌 Читайте також:
Врожайність soft fruit традиційно важко передбачити з високою точністю, і помилки на комерційному рівні можуть призвести до надлишку або дефіциту продукції, цінових коливань і харчових втрат. Розробники GreenView AI (Bitwise Agronomy) позиціонують свою систему як спосіб зменшити ці ризики.
GreenView AI збирає бокове відео приблизно з 3% посівів/насаджень господарства за допомогою камери GoPro під час рутинних операцій. Це відео завантажується в інтелектуальну панель керування (dashboard), і система формує дані для прогнозу врожайності протягом 12 годин. Це вражає, оскільки швидкість і точність є критичними для агрономів.
Фіона Тернер, CEO Bitwise Agronomy, зазначила: «Покладатися лише на інтуїцію виробника — не без проблем. Використовуючи цей підхід, середнє господарство на 10 га може втрачати 55 000 кг фруктів на рік лише через відмови супермаркетів. GreenView AI може підвищити точність прогнозу до 90% або більше». Ці цифри свідчать про значний потенціал системи.
До 2025 року GreenView AI проаналізує у світі понад 2 млрд ягід лохини, 36 млн ягід полуниці та 34 млн ягід малини. Це вражаючі масштаби, які свідчать про серйозність підходу до агрономії з використанням штучного інтелекту.
Серед прикладів використання у Великій Британії згадується компанія The Summer Berry Company (Західний Сассекс), яка збирає 8 500 т м’яких ягід на рік і почала застосовувати GreenView AI цього року. У господарстві використовують наявні камери, встановлені на роботах Saga UV, які застосовують для контролю хвороб. Записане відео автоматично завантажується в систему, що спрощує весь процес.
Лівіу Паладе, Production Manager, наголошує: «Екстремальна спека може дати дуже багато обсягу за дуже короткий час. З новими сортами потрібно вміти адаптуватися й інновувати, тому ми вирішили спробувати GreenView AI, щоб отримати точний прогноз, що важливо з комерційної точки зору». Це підтверджує, що адаптивність і інновації є ключовими для виживання у сучасному агробізнесі.
У кейсі The Summer Berry Company система відстежує три різні сорти полуниці з різними профілями розмноження на площі 15 га та формує п’ятитижневі прогнози. Це важливо, оскільки допомагає команді в ухваленні рішень, плануванні постачань клієнтам, а також у розрахунку ресурсів для збору та пакування. Я вважаю, що такі інструменти можуть суттєво змінити агрономічну практику.
Однак варто зазначити, що AI не розглядають як повну заміну досвіду агронома чи виробника, особливо на старті сезону. «Не кожен сезон однаковий, і особливо на початку сезону виробник знає краще. Але GreenView AI може аналізувати багато даних з великих площ, і поки що зібрані прогнози врожайності були чудовими», — зазначив Лівіу Паладе. Це підкреслює важливість поєднання технологій і людського досвіду.
Фіона Тернер також зазначила, що точність прогнозування має зростати зі ширшим впровадженням системи у Великій Британії та накопиченням спостережень за різними сортами й їхньою поведінкою в різних умовах. Я вважаю, що це відкриває нові горизонти для агрономії та може суттєво підвищити ефективність виробництв.
Мої висновки з цього приводу
На основі всього викладеного, можу стверджувати, що AI-прогнозування врожаю ягід є не лише інноваційним підходом, але й практичним рішенням для агровиробників. З огляду на постійні зміни клімату та потреби ринку, такі технології стануть незамінними в агрономії, допомагаючи виробникам краще планувати свої ресурси та зменшувати ризики. Я впевнений, що GreenView AI відкриває нові можливості для підвищення продуктивності та ефективності у ягідництві.
Часті запитання
Яка точність AI-прогнозування врожаю ягід?
GreenView AI обіцяє точність прогнозів понад 90%.
Як працює система GreenView AI?
Система збирає відеодані з полів за допомогою камер GoPro та аналізує їх для формування прогнозів.
Чи замінює AI досвід агронома?
AI не замінює досвід агронома, а доповнює його, особливо на початку сезону.